Como funciona esse curso

O objetivo desse curso é dar uma introdução prática a técnicas de mineração, seleção e análise de dados e também aprendizado de máquina.

O curso está estruturado da forma mais prática possível, com exemplos didáticos e pequenas tarefas que podem ser feitas com a supervisão dos monitores presentes.

A linguagem utilizada no material é o python e SQL (para comunicação com banco de dados). Noções prévias de programação são necessárias, porém tentaremos introduzir todos os conceitos utilizados.

Ipython Notebook

Para tornar dinâmica e ágil a experiência, usaremos como plataforma o notebook ipython, que permite a fácil leitura, execução e escrita de código em python.

Além disso, o uso do notebook hospedado no servidor, dispensa os participantes de terem que instalar qualquer software em suas máquinas, rodando diretamente dos browsers.

Executando código

Para visualizar os exemplos e fazer as tarefas, você deverá executar o código apresentado nos notebooks. Para executar código, você pode apertar o botão "play" no topo da página, ou utilizar o atalho ctrl+enter.

Todas as variáveis criadas nas células são compartilhadas entre si. Portanto, ao abrir uma página execute todo o código apresentado na ordem e implemente novo código levando isso em consideração.

Set-up

1. Obtenha os arquivos do notebook aqui TODO
2. Encontre e acesse a pasta do seu usuário aqui: lista de páginas
3. Descompacte os arquivos e copie-os para sua pasta (basta arrastá-los do navegador de arquivos, para o navegador de internet)
4. Sua pasta deve ficar assim: pasta exemplos
5. Começando com o arquivo "A - seleção e visualização de dados", leia, estude e execute as tarefas propostas

HackDay

Apesar desse curso poder ser cursado independentemente, ele fez parte do HackDay Dados Abertos - Unicamp.

A intenção é equipar e dar perspectivas para pessoas interessadas em fazer projetos a partir de dados governamentais.

Encorajamos todos os participantes a participarem do evento HackDay, no dia 17/05/2014, na Unicamp. Mais info: http://www.apogeeu.fee.unicamp.br/dadosabertoshackday

Créditos e agradecimento

Essa atividade foi idealizada e planejada conjuntamente por:

• Capitulo Estudantil em Inteligência Computacional da IEEE - Unicamp;
• Associação dos Pós-graduandos da Engenharia Elétrica - Unicamp (APOGEEU);

O material foi desenvolvido por: David Kurka e Micael Carvalho.

Agradecemos a Microsoft Research pela cessão de recursos do Microsoft Azure, hospedando o presente conteúdo. Esta cessão não significa endosso oficial da Microsoft ou da Microsoft Research ao Hackday e suas atividades derivadas.

Licença

Caso queira reproduzir ou fazer trabalhos derivados desse conteúdo, entrar em contato com: david.kurka (em) gmail.com